Рыночные данные
Свечи, финансирование и другие показатели могут иметь пропуски, задержки и отличаться от данных конкретной биржи.
ПРОВЕРКА / ДОПУЩЕНИЯ
Доказательство начинается с границ модели.
Данные, порядок исполнения на следующем баре, стоп/тейк внутри бара, комиссии, проскальзывание, финансирование и немоделируемые эффекты остаются рядом с каждым результатом.
EVIDENCE / VERDICTRESILIENT
UNSEEN
HOLDOUTPASSDSR0.93PBO18%
ДОМЕН СИСТЕМЫ03 / ПРОВЕРКА
Испытать кандидата до риска
- ПОИСК
- ОПТИМИЗАЦИЯ
- ПРОВЕРКА
- ИСПОЛНЕНИЕ
- НАБЛЮДЕНИЕ
Результат — это запись, а не зелёный бейдж.
Страница повторяет порядок приложения: сформулируйте вопрос, изучите прогон и отдельно укажите, чего эти данные доказать не могут.
- 01
Рыночные данные
Свечи, финансирование и другие показатели могут иметь пропуски, задержки и отличаться от данных конкретной биржи.
- 02
Порядок событий
Сигнал, вход и внутрибараные stop/take события моделируются в определённой последовательности, которую нельзя скрывать.
- 03
Издержки
Комиссия и проскальзывание — параметры модели. Реальная цена зависит от ликвидности, размера и состояния рынка.
- 04
Не моделируется полностью
Очередь заявок, влияние размера сделки на цену, частичные исполнения, ликвидация, сбой биржи и её особое поведение требуют отдельной проверки.
Порядок событий
Сигнал, вход и внутрибараные stop/take события моделируются в определённой последовательности, которую нельзя скрывать.
Издержки
Комиссия и проскальзывание — параметры модели. Реальная цена зависит от ликвидности, размера и состояния рынка.
Не моделируется полностью
Очередь заявок, влияние размера сделки на цену, частичные исполнения, ликвидация, сбой биржи и её особое поведение требуют отдельной проверки.
РАМКА РЕШЕНИЯ
Какая независимая проверка ещё может отвергнуть кандидата?
Читайте holdout, устойчивость во времени, поправку на перебор и stress-траектории как разные доказательства. Их согласие важнее одной зелёной метрики.
Защитить невидимые данные
Учесть каждую попытку
Принимать FAIL и недостаток данных
Проверка вывод
Важно
Исторические, статистические и модельные результаты не являются обещанием будущей доходности. kquant предоставляет вычислительные инструменты и техническое исполнение, но не оценивает пригодность конкретной сделки для пользователя.