Узкое пространство
Оптимизируйте один слой гипотезы за раз: вход, фильтры и выходы не обязаны смешиваться в один огромный перебор.
ИССЛЕДОВАНИЕ / ОПТИМИЗАЦИЯ
Подберите параметры, устойчивые к небольшим изменениям.
Сравнивайте соседние настройки по результату, просадке и издержкам. Сохраняйте все проверенные варианты: большое число попыток повышает риск случайного успеха.
ПРОСТРАНСТВО ГИПОТЕЗ1 248 попыток
01Trend Momentum0.9302Funding Regime0.8903Volatility Breakout0.68
исследоватьранжироватьзафиксировать
ДОМЕН СИСТЕМЫ02 / ПОИСК
Найти, ранжировать и зафиксировать кандидата
- ПОИСК
- ОПТИМИЗАЦИЯ
- ПРОВЕРКА
- ИСПОЛНЕНИЕ
- НАБЛЮДЕНИЕ
Результат — это запись, а не зелёный бейдж.
Страница повторяет порядок приложения: сформулируйте вопрос, изучите прогон и отдельно укажите, чего эти данные доказать не могут.
- 01
Узкое пространство
Оптимизируйте один слой гипотезы за раз: вход, фильтры и выходы не обязаны смешиваться в один огромный перебор.
- 02
Исходная версия и устойчивая область
Сравнивайте лучший вариант с исходной конфигурацией и соседними параметрами — устойчивая область ценнее одиночного пика.
- 03
Holdout
Подбор не должен видеть данные, на которых затем демонстрируется итоговое качество кандидата.
- 04
DSR и PBO
Количество проб не бесплатно: оно повышает барьер доказательства и отражается в отчёте.
Исходная версия и устойчивая область
Сравнивайте лучший вариант с исходной конфигурацией и соседними параметрами — устойчивая область ценнее одиночного пика.
Holdout
Подбор не должен видеть данные, на которых затем демонстрируется итоговое качество кандидата.
DSR и PBO
Количество проб не бесплатно: оно повышает барьер доказательства и отражается в отчёте.
РАМКА РЕШЕНИЯ
Это устойчивое значение или просто самый высокий пик истории?
Плато проверяет соседние значения. WFO испытывает повторную оптимизацию по времени. DSR корректирует Sharpe с учётом всех попыток. Эти проверки дополняют, а не заменяют друг друга.
Изучить окружение параметра
Провести WFO по периодам
Применить DSR/PBO ко всем попыткам
Выбранная область параметров
Важно
Исторические, статистические и модельные результаты не являются обещанием будущей доходности. kquant предоставляет вычислительные инструменты и техническое исполнение, но не оценивает пригодность конкретной сделки для пользователя.