VALIDATE / MULTIPLE TESTING

Каждая новая попытка делает красивый Sharpe менее удивительным.

DSR помогает отличить редкое качество от ожидаемого победителя большого перебора и хранится рядом с полным trial history.

Запустить исследование Разобрать по шагам ↓

ДОМЕН СИСТЕМЫ03 / VALIDATE

Испытать кандидата до риска

DISCOVER
OPTIMIZE
VALIDATE
RUN
OBSERVE

Обычный Sharpe

Показывает risk-adjusted результат выбранного ряда, но не знает, сколько вариантов было отброшено.

Trial count

Число испытаний повышает benchmark, который должен превзойти выбранный кандидат.

Форма распределения

Skew и kurtosis влияют на доверие к наблюдаемому Sharpe.

Граница метода

DSR не доказывает экономический механизм и не заменяет holdout или walk-forward.

РАМКА РЕШЕНИЯ

Какая независимая проверка ещё может отвергнуть кандидата?

Читайте holdout, устойчивость во времени, поправку на перебор и stress-траектории как разные доказательства. Их согласие важнее одной зелёной метрики.

Защитить невидимые данные

Учесть каждую попытку

Принимать FAIL и недостаток данных

РЕЗУЛЬТАТ

Validation verdict

Важно

Исторические, статистические и модельные результаты не являются обещанием будущей доходности. kquant предоставляет вычислительные инструменты и техническое исполнение, но не оценивает пригодность конкретной сделки для пользователя.