Пространство гипотез
Сигналы, режимы, таймфреймы, фильтры, выходы и риск-параметры задают границы исследования.
ПОИСК / ИССЛЕДОВАНИЕ
Сравнивайте торговые идеи по понятным критериям.
движок kquant соединяет автопоиск, оптимизацию, модели и аналитику, чтобы превращать огромное пространство гипотез в ранжированный набор читаемых кандидатов.
ПРОСТРАНСТВО ГИПОТЕЗ1 248 попыток
01Trend Momentum0.9302Funding Regime0.8903Volatility Breakout0.68
исследоватьранжироватьзафиксировать
ДОМЕН СИСТЕМЫ02 / ПОИСК
Найти, ранжировать и зафиксировать кандидата
- ПОИСК
- ОПТИМИЗАЦИЯ
- ПРОВЕРКА
- ИСПОЛНЕНИЕ
- НАБЛЮДЕНИЕ
Результат — это запись, а не зелёный бейдж.
Страница повторяет порядок приложения: сформулируйте вопрос, изучите прогон и отдельно укажите, чего эти данные доказать не могут.
- 01
Пространство гипотез
Сигналы, режимы, таймфреймы, фильтры, выходы и риск-параметры задают границы исследования.
- 02
Ранжирование кандидатов
Система сравнивает не одну доходность, а качество, риск, издержки, размер выборки и устойчивость окружения.
- 03
История поиска
Каждая попытка остаётся частью история попыток и повышает порог последующего доказательства.
- 04
Переход в доказательство
Сильный кандидат получает версию и frozen-настройки, но не статус готовой стратегии до независимой проверки.
Ранжирование кандидатов
Система сравнивает не одну доходность, а качество, риск, издержки, размер выборки и устойчивость окружения.
История поиска
Каждая попытка остаётся частью история попыток и повышает порог последующего доказательства.
Переход в доказательство
Сильный кандидат получает версию и frozen-настройки, но не статус готовой стратегии до независимой проверки.
РАМКА РЕШЕНИЯ
Кандидат усилил доказательства или только результат на обучающей выборке?
Сравнивайте кандидата с исходной версией, соседними параметрами, размером выборки, издержками и полной историей попыток.
Ограничить пространство поиска
Сравнить несколько целей
Зафиксировать до открытия holdout
Запись кандидата
Важно
Исторические, статистические и модельные результаты не являются обещанием будущей доходности. kquant предоставляет вычислительные инструменты и техническое исполнение, но не оценивает пригодность конкретной сделки для пользователя.